王显鹏，教授，博士生导师，东北大学人工智能与大数据科学中心副主任，智能工业数据解析与优化教育部重点实验室、工业智能与系统优化前沿科学中心教师。2007年在东北大学工业与系统工程研究所获得博士学位。
主要研究方向为工业大数据科学、数据解析与机器学习、深度学习与进化学习、计算智能优化等理论方法，基于数据解析的生产过程建模与操作优化等工程优化技术，质量预报、生产过程监测与诊断、工业图像理解等数据解析技术，以及在流程工业智能制造中的工程应用。
围绕这些研究方向，在IEEE Transactions on Evolutionary Computation (进化算法领域TOP期刊)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (人工智能领域TOP期刊)、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Control Systems Technology、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、European Journal of Operational Research等SCI收录的国际著名杂志以及国内重要期刊上发表和录用论文40余篇。作为项目负责人主持国家重点研发计划项目课题1项、国家自然科学基金面上项目2项，国家自然科学基金青年基金项目1项（结题后评估结果为“优”），作为主要研究人员参与国家自然科学基金创新研究群体项目、国家自然科学基金重大项目课题、国家自然科学基金重点项目等课题，以及多项企业实际工程项目。招生：欢迎计算机、自动化、冶金、材料等专业有志于工业大数据解析、机器学习、计算智能、基于数据解析的生产过程建模与优化等研究方向的同学报考硕士和博士研究生。Email: wangxianpeng@ise.neu.edu.cn。